package com.coalmine.common.core.redis;

import cn.hutool.core.date.DateUtil;
import com.aventrix.jnanoid.jnanoid.NanoIdUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.stereotype.Component;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Pipeline;
import redis.clients.jedis.Response;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * spring redis 工具类
 *
 * @author pyq
 **/
@SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })
@Component
public class RedisCache
{
    @Autowired
    public RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key   缓存的键值
     * @param value 缓存的值
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key      缓存的键值
     * @param value    缓存的值
     * @param timeout  时间
     * @param timeUnit 时间颗粒度
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
    }

    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key     Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @return true=设置成功；false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout) {
        return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key     Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @param unit    时间单位
     * @return true=设置成功；false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit) {
        return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
    }

    /**
     * 获得缓存的基本对象。
     *
     * @param key 缓存键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> T getCacheObject(final String key) {
        ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
        return operation.get(key);
    }

    /**
     * 删除单个对象
     *
     * @param key
     */
    public boolean deleteObject(final String key) {
        return redisTemplate.delete(key);
    }

    /**
     * 删除集合对象
     *
     * @param collection 多个对象
     * @return
     */
    public long deleteObject(final Collection collection) {
        return redisTemplate.delete(collection);
    }

    /**
     * 缓存List数据
     *
     * @param key      缓存的键值
     * @param dataList 待缓存的List数据
     * @return 缓存的对象
     */
    public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList) {
        Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
        return count == null ? 0 : count;
    }

    /**
     * 获得缓存的list对象
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> List<T> getCacheList(final String key) {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
    }

    /**
     * 缓存Set
     *
     * @param key     缓存键值
     * @param dataSet 缓存的数据
     * @return 缓存数据的对象
     */
    public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet) {
        BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
        Iterator<T> it = dataSet.iterator();
        while (it.hasNext()) {
            setOperation.add(it.next());
        }
        return setOperation;
    }

    /**
     * 获得缓存的set
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public <T> Set<T> getCacheSet(final String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }

    /**
     * 缓存Map
     *
     * @param key
     * @param dataMap
     */
    public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap) {
        if (dataMap != null) {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
        }
    }

    /**
     * 获得缓存的Map
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * 往Hash中存入数据
     *
     * @param key   Redis键
     * @param hKey  Hash键
     * @param value 值
     */
    public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value) {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
    }

    /**
     * 获取Hash中的数据
     *
     * @param key  Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @return Hash中的对象
     */
    public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey) {
        HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
        return opsForHash.get(key, hKey);
    }

    /**
     * 删除Hash中的数据
     *
     * @param key
     * @param hKey
     */
    public void delCacheMapValue(final String key, final String hKey) {
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        hashOperations.delete(key, hKey);
    }

    /**
     * 获取多个Hash中的数据
     *
     * @param key   Redis键
     * @param hKeys Hash键集合
     * @return Hash对象集合
     */
    public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys) {
        return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
    }

    /**
     * 获得缓存的基本对象列表
     *
     * @param pattern 字符串前缀
     * @return 对象列表
     */
    public Collection<String> keys(final String pattern) {
        return redisTemplate.keys(pattern);
    }

    /**
     * 判断同一个key在规定时间内访问次数是否到达了最高值
     *
     * @param key        键
     * @param timeout    限制时长，也就是计数器的过期时间
     * @param limitTimes 一定时间内的访问次数
     * @return
     */
    public boolean invokeExceededTimes(String key, int timeout, int limitTimes) {

        //LOGGER.info("key值:{}",key);
        // 判断在redis中是否有key值
        boolean redisKey = redisTemplate.hasKey(key);
        if (redisKey) {
            // 获取key所对应的value
            Integer hasKey = Integer.parseInt((String) redisTemplate.opsForValue().get(key));
            if (hasKey >= limitTimes) {
                return false;
            }
            // 对value进行加1操作
            redisTemplate.opsForValue().increment(key, 1);
            return true;
        } else {
            // 如果没有key值，对他进行添加到redis中
            redisTemplate.opsForValue().set(key, "1", timeout, TimeUnit.SECONDS);
        }
        return true;
    }

    /**
     * 滑动窗口期限流
     *
     * @param key         key值
     * @param period      窗口期（s）
     * @param maxVisitNum 最大访问次数
     * @return
     */
    public boolean currentLimit(String key, int period, int maxVisitNum) {
        long timeMillis = DateUtil.currentSeconds();
        // 当前操作时间添加值
        redisTemplate.opsForZSet().add(key, DateUtil.current(true) + "", timeMillis);
        // 移除窗口期之外的
        redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, 0, timeMillis - period);
        // 当前操作次数
        Long size = redisTemplate.opsForZSet().size(key);
        // 过期防止占用空间
        redisTemplate.expire(key, period + 1, TimeUnit.SECONDS);
        return size <= maxVisitNum;
    }

    /**
     * 滑动窗口期限流
     *
     * @param key         key值
     * @param timeout     窗口期时间值(限流时间)（s）
     * @param maxVisitNum 最大访问次数
     * @return
     */
    public boolean sliderRateLimit(String key, int timeout, int maxVisitNum) {
        Long seconds = TimeoutUtils.toSeconds(timeout, TimeUnit.SECONDS);
        Long timeMillis = DateUtil.currentSeconds();
        Long result = (Long) redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) connection -> {
            Jedis jedis = (Jedis) connection.getNativeConnection();
            Pipeline p = jedis.pipelined();
            p.zadd(key, timeMillis, NanoIdUtils.randomNanoId());
            p.zremrangeByScore(key, 0, timeMillis - seconds);
            Response<Long> response = p.zcard(key);
            p.expire(key, seconds + 1);
            p.sync();
            return response.get();
        });
        return result <= maxVisitNum;
    }

    public boolean getTryLock(String key) {
        return RedisLock.tryLock(redisTemplate, key, "key+1", 100);
    }

    public boolean unTryLock(String key) {
        return RedisLock.unlock(redisTemplate, key);
    }

}
